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复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度其取值可正可负
来源: 中级统计师
发布时间:2017-02-22
题目 根据调查得到的人均居民消费额人均国内生产总值和前一期人均消费额的有关资料建立的二元线性回归方程请注意与下面中级统计师题目有着相似或相关知识点, 直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数回归系数的作用是可确定 ; 多元线性回归模型中如果方程的总体线性关系是显著的并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的必。
复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度其取值可正可负
学习时建议同时掌以下几题,统计检验中的拟合优度检验用判定系数的R2大小来检验R2值越接近于0越表明。
在相关分析中由于样本的随机性样本容量少等原因常常要对其进行相关系数的检验其检验的假设为。
为预测我国居民对电子表的需求量定义变量商品价格x1单位元/件消费者人均月收入x2单位元及商品需求量y。
相同的知识点,可以不同方式出题,建议一起学习掌握。
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