在选定Y为响应变量后选定了X1X2X3为自变量并且用最小二乘法建立了多元回归方程在MINITAB软件

题目响应变量Y与两个自变量原始数据X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2请注意与下面质量管理学题目有着相似或相关知识点, 六西格玛团队分析了历史上本车间产量Y与温度X1及反应时间X2的记录建立了Y对于X1及X2的线性回归方; 为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题在经过2水平的4个因子的全因子试验后得到了回归方程其中因子A代表轧。

在选定Y为响应变量后选定了X1X2X3为自变量并且用最小二乘法建立了多元回归方程在MINITAB软件

学习时建议同时掌以下几题,回归方程Y=30-X中Y的误差的方差的估计值为9当X=1时Y的95%的近似预测区间是.。

对于一组共28个数据进行正态性检验使用MINITAB软件先后依次使用了Anderson-Darlin。

当Y为离散数据X为连续型数据统计分析用二进制回归方法。

相同的知识点，可以不同方式出题，建议一起学习掌握。