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当预测数据发生根本性变化时指数平滑法可以对权数进行修改
来源: 物流案例分析
发布时间:2017-02-28
题目使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整请注意与下面物流案例分析题目有着相似或相关知识点, 对于啤酒这类季节性商品采用指数平滑法进行预测需要考虑到对预测值进行校正; 在物流预测的指数平滑法中α值越小则实际值的分量越轻预测值的分量越重预测值较反映对象的变化性不灵敏。
当预测数据发生根本性变化时指数平滑法可以对权数进行修改
学习时建议同时掌以下几题,若有一组数列呈长周期性波动变化宜采用预测。
若有一组数列呈长周期性波动变化宜采用下列哪种预测方法。
如要用一次指数平滑预测法按月度预测7月份的采购需求数据那么可能涉及到的数据有 。
相同的知识点,可以不同方式出题,建议一起学习掌握。
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