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时间序列分析是对需求的历史数据进行分析而对未来进行预测
来源: 物流案例分析
发布时间:2017-02-28
题目是通过需求的历史数据进行分析而对未来进行预测请注意与下面物流案例分析题目有着相似或相关知识点, 需求可能是间断的也可能是连续的间断性需求无法预测连续性需求则可以利用历史数据对未来需求进行预测; 需求预测的目的在于通过充分利用现在和过去的历史数据考虑未来各种影响因素结合本企业的实际情况采用合适的。
时间序列分析是对需求的历史数据进行分析而对未来进行预测
学习时建议同时掌以下几题,配送中心选址中在进行数据分析时分析的数据都是现有及过去的不能真实反映未来的业务水平所以数据分析还要对。
物流规划从了解需求开始到历史数据的分析了解及验证需求的明确性以及各种相关因素的收集分析。
总体计划所确定的某种产品在某时间段内的生产总量应该以一种有效的方式分配在该段时间段内的不同时间生产这。
相同的知识点,可以不同方式出题,建议一起学习掌握。
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